「AI」是「人工智慧」的縮寫,指的是使機器能夠模擬人類智能的技術和系統。這包括學習、推理、問題解決、理解語言、感知和運動等能力。AI的應用範圍廣泛,涵蓋自動駕駛、語音助手、圖像識別、自然語言處理等領域。
指的是模擬人類智能的技術,讓機器能夠執行通常需要人類智慧的任務。這包括學習、推理、問題解決和理解語言等能力。人工智慧的應用非常廣泛,從簡單的語音助手到複雜的自動駕駛系統都有涉及。
例句 1:
人工智慧正在改變我們的生活方式。
Artificial intelligence is changing the way we live.
例句 2:
許多公司正在投資於人工智慧技術以提高效率。
Many companies are investing in artificial intelligence technologies to improve efficiency.
例句 3:
這款應用程序使用人工智慧來提供個性化建議。
This app uses artificial intelligence to provide personalized recommendations.
這是人工智慧的一個子領域,專注於讓機器通過數據學習和改進性能,而不需要明確的編程指令。它依賴於算法來分析數據並從中學習,應用於許多領域,如推薦系統、圖像識別和自然語言處理。
例句 1:
機器學習使得系統能夠自動識別模式。
Machine learning allows systems to automatically identify patterns.
例句 2:
許多科技公司都在利用機器學習來改善用戶體驗。
Many tech companies are leveraging machine learning to enhance user experience.
例句 3:
這個模型是基於機器學習的算法來預測市場趨勢的。
This model is based on machine learning algorithms to predict market trends.
這是機器學習的一種進階形式,使用多層神經網絡來分析各種形式的數據。深度學習特別適合於處理圖像、聲音和文本等複雜數據,並在許多應用中表現出色,如語音識別和自動翻譯。
例句 1:
深度學習在圖像識別方面取得了顯著的進展。
Deep learning has made significant advancements in image recognition.
例句 2:
這項技術利用深度學習來改善語音識別的準確性。
This technology uses deep learning to improve the accuracy of speech recognition.
例句 3:
許多最新的AI應用都基於深度學習技術。
Many of the latest AI applications are based on deep learning technologies.
這是一種模擬人腦神經元結構的計算模型,主要用於模式識別和數據處理。神經網絡是深度學習的基礎,能夠從大量數據中學習並做出預測。
例句 1:
神經網絡在處理複雜數據方面非常有效。
Neural networks are very effective in processing complex data.
例句 2:
這個應用程序使用神經網絡來進行圖像分類。
This application uses neural networks for image classification.
例句 3:
他們正在研究如何改進神經網絡的學習能力。
They are researching how to improve the learning capabilities of neural networks.