「AI」是「人工智慧」的縮寫，指的是使機器能夠模擬人類智能的技術和系統。這包括學習、推理、問題解決、理解語言、感知和運動等能力。AI的應用範圍廣泛，涵蓋自動駕駛、語音助手、圖像識別、自然語言處理等領域。
指的是模擬人類智能的技術，讓機器能夠執行通常需要人類智慧的任務。這包括學習、推理、問題解決和理解語言等能力。人工智慧的應用非常廣泛，從簡單的語音助手到複雜的自動駕駛系統都有涉及。
例句 1：
人工智慧正在改變我們的生活方式。
Artificial intelligence is changing the way we live.
例句 2：
許多公司正在投資於人工智慧技術以提高效率。
Many companies are investing in artificial intelligence technologies to improve efficiency.
例句 3：
這款應用程序使用人工智慧來提供個性化建議。
This app uses artificial intelligence to provide personalized recommendations.
這是人工智慧的一個子領域，專注於讓機器通過數據學習和改進性能，而不需要明確的編程指令。它依賴於算法來分析數據並從中學習，應用於許多領域，如推薦系統、圖像識別和自然語言處理。
例句 1：
機器學習使得系統能夠自動識別模式。
Machine learning allows systems to automatically identify patterns.
例句 2：
許多科技公司都在利用機器學習來改善用戶體驗。
Many tech companies are leveraging machine learning to enhance user experience.
例句 3：
這個模型是基於機器學習的算法來預測市場趨勢的。
This model is based on machine learning algorithms to predict market trends.
這是機器學習的一種進階形式，使用多層神經網絡來分析各種形式的數據。深度學習特別適合於處理圖像、聲音和文本等複雜數據，並在許多應用中表現出色，如語音識別和自動翻譯。
例句 1：
深度學習在圖像識別方面取得了顯著的進展。
Deep learning has made significant advancements in image recognition.
例句 2：
這項技術利用深度學習來改善語音識別的準確性。
This technology uses deep learning to improve the accuracy of speech recognition.
例句 3：
許多最新的AI應用都基於深度學習技術。
Many of the latest AI applications are based on deep learning technologies.
這是一種模擬人腦神經元結構的計算模型，主要用於模式識別和數據處理。神經網絡是深度學習的基礎，能夠從大量數據中學習並做出預測。
例句 1：
神經網絡在處理複雜數據方面非常有效。
Neural networks are very effective in processing complex data.
例句 2：
這個應用程序使用神經網絡來進行圖像分類。
This application uses neural networks for image classification.
例句 3：
他們正在研究如何改進神經網絡的學習能力。
They are researching how to improve the learning capabilities of neural networks.