「卡方分佈」是一種統計分佈,通常用於假設檢驗和變異數分析中。它主要用來檢驗觀察到的數據與預期數據之間的差異是否顯著。卡方分佈的形狀取決於自由度,自由度通常是樣本數減去1。當自由度增加時,卡方分佈的形狀會變得更加接近於正態分佈。
這是卡方分佈的英文名稱,經常在統計學中使用,特別是在進行假設檢驗和評估數據適合度時。它通常用於檢查類別變數之間的獨立性或關聯性。
例句 1:
我們使用卡方分佈來檢驗這兩個變數之間的獨立性。
We use the chi-squared distribution to test the independence between these two variables.
例句 2:
在進行卡方檢驗之前,我們需要確保數據符合正確的條件。
Before conducting a chi-squared test, we need to ensure that the data meets the correct conditions.
例句 3:
卡方分佈在社會科學研究中非常常見。
The chi-squared distribution is very common in social science research.
這是另一種對卡方分佈的稱呼,兩者在統計學中是相同的。它用於檢驗樣本數據是否符合某個理論模型,特別是在分析分類數據時。
例句 1:
使用卡方分佈,我們可以檢驗觀察數據與理論預期之間的差異。
Using the chi-square distribution, we can test the differences between observed data and theoretical expectations.
例句 2:
許多統計軟體都提供卡方檢驗的功能。
Many statistical software packages provide functionality for chi-square tests.
例句 3:
當自由度增加時,卡方分佈的形狀會變得更接近於正態分佈。
As the degrees of freedom increase, the chi-square distribution becomes closer to a normal distribution.