「生物資訊學」是生物學和資訊技術的交叉學科,主要涉及使用計算技術來分析和解釋生物數據,特別是基因組學、蛋白質組學和其他生物數據的分析。這個領域的目標是理解生物系統的複雜性,並從中提取有用的生物學信息。生物資訊學在藥物開發、疾病診斷、個體化醫療等方面具有重要應用。
專注於生物數據的計算分析,包括基因組學和蛋白質組學等領域。這個詞通常用來描述使用計算工具和數據庫來分析生物信息的過程。生物資訊學家使用各種軟體和算法來解碼基因序列、預測蛋白質結構,並理解生物過程。
例句 1:
生物資訊學在基因組研究中扮演著關鍵角色。
Bioinformatics plays a crucial role in genomic research.
例句 2:
她在生物資訊學方面的專業知識幫助了許多醫療研究。
Her expertise in bioinformatics has aided many medical studies.
例句 3:
生物資訊學的發展促進了個體化醫療的進步。
The advancement of bioinformatics has facilitated progress in personalized medicine.
指使用計算方法來解決生物學問題,通常涉及數學模型和計算模擬。這個領域著重於使用計算工具來解釋生物數據,並模擬生物系統的行為。計算生物學家可能會研究生物過程的數學模型,或開發新的算法來分析生物數據。
例句 1:
計算生物學家正在模擬細胞內的生物化學反應。
Computational biologists are simulating biochemical reactions within cells.
例句 2:
這項研究結合了計算生物學和實驗生物學的技術。
This study combines techniques from computational biology and experimental biology.
例句 3:
計算生物學的應用範圍廣泛,包括生物醫學和生態學。
The applications of computational biology are vast, including biomedicine and ecology.
指使用數據分析技術來解釋和理解生物數據,這包括基因序列、蛋白質結構和生物體的其他相關數據。這個詞通常用於描述對大數據集的處理和分析,從中提取出有意義的信息。
例句 1:
生物數據分析對於新藥開發至關重要。
Biological data analysis is crucial for new drug development.
例句 2:
我們的團隊專注於生物數據分析以發現新的生物標記。
Our team focuses on biological data analysis to discover new biomarkers.
例句 3:
有效的生物數據分析可以加速科學研究的進展。
Effective biological data analysis can accelerate the progress of scientific research.