「卷積」是數學和信號處理中的一個重要概念，通常用於描述兩個函數或信號的結合。它的主要用途包括： 1. 數學運算：在數學中，卷積是一種運算，用於將兩個函數結合以生成第三個函數，這個第三個函數表達了這兩個函數的相互作用。 2. 信號處理：在信號處理中，卷積用於分析和處理信號，特別是在濾波和系統響應方面。 3. 神經網絡：在深度學習中，卷積運算被廣泛應用於卷積神經網絡（CNN），用於圖像識別和處理。
在數學和信號處理中，卷積是一種將兩個函數結合以生成第三個函數的操作。這個過程通常用於分析系統的響應或在圖像處理中提取特徵。卷積的結果可以用來描述一個系統如何響應於某個輸入信號，並且在許多應用中是非常重要的，特別是在數字信號處理和機器學習領域。
例句 1：
在數字信號處理中，卷積用於濾波和信號分析。
In digital signal processing, convolution is used for filtering and signal analysis.
例句 2：
卷積神經網絡利用卷積來提取圖像特徵。
Convolutional neural networks use convolution to extract features from images.
例句 3：
數學家們使用卷積來解決許多複雜的問題。
Mathematicians use convolution to solve many complex problems.