「負權重」這個詞通常用於數學、統計學、機器學習等領域，指的是在某個計算或模型中，某些元素或特徵被賦予的權重為負值。這意味著這些元素對最終結果的影響是反向的，可能會減少或抵消其他元素的影響。在機器學習中，負權重可能表示某些特徵對預測結果的負面影響。
在數學或統計中，負權重可以用來表示某些變量的影響是相反的，這在回歸分析中尤為重要。在機器學習模型中，負權重可能意味著某個特徵會對預測結果產生不利影響。這種情況下，負權重能夠幫助模型學習哪些特徵應該被減少或忽略。
例句 1：
這個模型中的負權重表明該特徵對預測結果有負面影響。
The negative weight in this model indicates that the feature has a negative impact on the prediction.
例句 2：
我們需要考慮負權重對整體模型性能的影響。
We need to consider the impact of negative weights on the overall model performance.
例句 3：
負權重在這種情況下幫助我們理解哪些因素需要被排除。
Negative weights in this case help us understand which factors need to be excluded.
在回歸分析中，負係數表示自變量的增加會導致因變量的減少，這通常用於描述兩者之間的反向關係。這一概念對於理解變量之間的相互作用至關重要，特別是在經濟學和社會科學領域。
例句 1：
這個自變量的負係數意味著它的增加會降低預測的結果。
The negative coefficient of this independent variable means that its increase will lower the predicted outcome.
例句 2：
我們的研究發現某些因素的負係數，顯示出它們之間的反向關聯。
Our research found negative coefficients for certain factors, indicating an inverse relationship between them.
例句 3：
在這個模型中，負係數的存在是非常關鍵的。
The presence of negative coefficients in this model is crucial.
用於描述在某些情況下，某個因素或變量對結果的影響是負面的，這在風險評估或決策分析中常見。這種權重可以幫助分析潛在的風險或不利情況，以便做出更好的決策。
例句 1：
我們必須考慮這些不利權重對項目成功的影響。
We must consider the adverse weights' impact on the project's success.
例句 2：
這些因素的負面影響被視為不利權重。
The negative impacts of these factors are considered adverse weights.
例句 3：
在風險評估中，了解不利權重是非常重要的。
Understanding adverse weights is very important in risk assessment.
通常用於數學或統計模型中，表示某個變量的影響方向與預期相反。這種權重有助於在模型中調整不同變量的影響，特別是在進行預測時。
例句 1：
模型中的反向權重幫助我們理解哪些變量的影響是相反的。
The inverse weights in the model help us understand which variables have an opposite effect.
例句 2：
在這種情況下，反向權重可以顯示出某些因素的負面影響。
In this case, inverse weights can show the negative impact of certain factors.
例句 3：
我們需要檢查模型中的反向權重以確保準確性。
We need to check the inverse weights in the model to ensure accuracy.