「正偏態」是統計學中的一個術語，指的是一組數據的分佈特徵，其中數據的尾部在右側（高值方向）延伸得較長，而左側（低值方向）則相對較短。這種分佈形式表示數據的平均值大於中位數，並且大多數數據集中在較低的值上，少數數據則分佈在較高的值上。正偏態的數據通常會在圖表上顯示出一個右側的長尾，這種分佈在許多現實情況中都能夠觀察到，例如收入分佈、考試成績等。
這個術語通常用於描述數據分佈的不對稱性，特別是當數據的尾部向右側延伸時。這意味著大多數觀測值集中在較低的範圍內，而少數觀測值則在較高的範圍內。這種情況在許多實際應用中都很常見，例如收入分佈、房價等。
例句 1：
這組數據顯示出明顯的右偏態。
This data set shows a clear right skewness.
例句 2：
收入的分佈通常呈現右偏態。
Income distribution often exhibits right skewness.
例句 3：
這張圖表顯示了明顯的右偏態，表示大多數人收入較低。
The chart shows a significant right skewness, indicating that most people have lower incomes.
這個術語通常用於統計分析中，表示數據的分佈偏向於正方向，即右側有較長的尾部。這種分佈通常表示大多數數據點集中在較低的值上，而少數數據點則在較高的範圍。這種情況經常出現在各種社會經濟數據中，例如年齡、考試成績等。
例句 1：
這個數據的正偏態表明大多數學生的成績較低。
The positive skewness of this data indicates that most students scored low.
例句 2：
在這項研究中，數據呈現正偏態，顯示出一些極端的高值。
In this study, the data shows positive skewness, revealing some extreme high values.
例句 3：
正偏態的存在可能會影響分析結果的準確性。
The presence of positive skewness may affect the accuracy of the analysis results.