「底層數據」這個詞通常指的是基礎的、原始的數據，這些數據是進行分析、建模或決策的基礎。底層數據可能來自各種來源，包括調查、實驗、觀察或自動化系統的收集。這些數據通常未經處理，可能包含噪音或不一致性，但對於數據科學家和分析師來說，這些數據是理解大趨勢和模式的關鍵。
指未經處理或分析的原始數據，通常是從各種來源直接收集的。這些數據可能包含錯誤或不一致性，需要進一步的清理和處理才能用於分析或報告。在科學研究、商業分析和數據科學中，原始數據是進行任何深入分析的基礎。
例句 1：
我們需要從調查中獲取原始數據來進行分析。
We need to obtain raw data from the survey for analysis.
例句 2：
這些原始數據需要進行清理才能使用。
This raw data needs to be cleaned before it can be used.
例句 3：
原始數據的質量直接影響分析結果。
The quality of raw data directly affects the results of the analysis.
通常用來指數據的基礎部分，這些數據是進一步分析或建模的基礎。基礎數據可以是來自不同來源的數據集合，並且在進行數據分析時，這些數據是構建模型或得出結論的起點。
例句 1：
這些基礎數據是我們建模的起點。
This base data is the starting point for our modeling.
例句 2：
在進行進一步的分析之前，我們需要檢查基礎數據的完整性。
We need to check the integrity of the base data before proceeding with further analysis.
例句 3：
基礎數據的準確性對於最終結果至關重要。
The accuracy of the base data is crucial for the final results.
指對於某個特定研究或分析至關重要的數據，這些數據提供了必要的背景和基礎。這些數據通常來自於可靠的來源，並且在進行科學研究或商業決策時，這些數據是不可或缺的。
例句 1：
這些基本數據是我們分析的基礎。
This fundamental data is the foundation of our analysis.
例句 2：
在進行商業決策時，需要依賴這些基本數據。
These fundamental data are essential for making business decisions.
例句 3：
科學研究的成功往往依賴於基本數據的質量。
The success of scientific research often relies on the quality of fundamental data.
強調數據的核心或關鍵部分，這些數據是任何分析或決策的基礎。核心數據通常是最重要的數據，能夠提供關於研究問題的關鍵見解。
例句 1：
我們需要聚焦在核心數據上，以獲得明確的見解。
We need to focus on the core data to gain clear insights.
例句 2：
核心數據的分析可以揭示重要的趨勢。
Analyzing core data can reveal important trends.
例句 3：
這些核心數據將幫助我們做出更好的決策。
This core data will help us make better decisions.