負偏斜的意思、翻譯和例句

是什麼意思

「負偏斜」是統計學中的一個術語,通常用來描述數據分佈的形狀。當數據的分佈呈現出左側較長的尾巴,且大部分數據集中在右側時,我們稱這種分佈為負偏斜。這意味著數據的平均值小於中位數,表示有一些極小的數據點拉低了整體的平均值。負偏斜常見於某些社會科學或經濟學的數據分析中,特別是當數據集包含了一些極端的低值時。

依照不同程度的英文解釋

  1. When most of the data is on the right side.
  2. A shape where the left side has a long tail.
  3. When the average is lower than the middle value.
  4. A distribution that is skewed to the left.
  5. When there are more lower values than higher ones.
  6. A statistical term indicating that the tail on the left side is longer.
  7. A scenario where the mean is less than the median.
  8. A distribution with a leftward skew due to lower extreme values.
  9. A statistical phenomenon where the data distribution has a longer left tail.
  10. A situation in statistics where the data is concentrated on the right and has a tail on the left.

相關英文單字或片語的差別與用法

1:Negative skewness

用法:

描述數據分佈的特徵,尤其是當數據的平均值小於中位數時,表示數據的左側有較多的極小值,這些極小值會影響整體的平均水平。負偏斜的存在通常意味著數據的集中趨向於較高的值,而極低的值則較少。

例句及翻譯:

例句 1:

這組數據顯示出明顯的負偏斜

This dataset shows significant negative skewness.

例句 2:

在分析中,我們發現收入的分佈呈現負偏斜

In our analysis, we found that the income distribution exhibits negative skewness.

例句 3:

負偏斜可能會影響我們對數據的解讀。

Negative skewness can affect our interpretation of the data.

2:Left skew

用法:

指數據分佈的形狀,當數據集中在右側時,左側則有一個較長的尾巴。這種情況在許多實際應用中都很常見,例如在社會科學研究中,可能會看到某些變數的分佈呈現左偏斜。

例句及翻譯:

例句 1:

這個變數的分佈是左偏斜的,顯示出大多數數據集中在高值。

The distribution of this variable is left skewed, indicating most data is concentrated at higher values.

例句 2:

左偏斜的數據在統計分析中需要特別注意。

Left skewed data requires special attention in statistical analysis.

例句 3:

我們的研究發現,年齡的分佈呈現左偏斜。

Our study found that the age distribution is left skewed.

3:Left-tailed distribution

用法:

這是描述數據分佈的一種方式,當數據的左側有較長的尾巴時,表示有一些低值影響了整體的分佈形狀。這種分佈常見於某些經濟或社會現象的數據中。

例句及翻譯:

例句 1:

這個樣本的分佈是一個左尾分佈,反映出低收入的影響。

The sample's distribution is a left-tailed distribution, reflecting the impact of low incomes.

例句 2:

左尾分佈在風險評估中是非常重要的。

Left-tailed distribution is very important in risk assessment.

例句 3:

我們的數據顯示出左尾分佈的特徵。

Our data exhibits characteristics of a left-tailed distribution.