BFS（廣度優先搜索）是一種圖形或樹形結構的遍歷算法。它從一個節點開始，首先訪問該節點的所有鄰接節點，然後再逐層訪問這些鄰接節點的鄰接節點。這種方法通常使用隊列來實現，並且適用於尋找最短路徑或解決一些特定的問題，如最小生成樹等。
這是 BFS 的全名，強調其探索所有相鄰節點的特性。這種方法特別適合於尋找最短路徑問題，因為它能夠在最小的步驟內找到解決方案。
例句 1：
使用廣度優先搜索算法，我們能夠找到最短路徑。
By using the breadth-first search algorithm, we can find the shortest path.
例句 2：
這個圖的遍歷使用了廣度優先搜索的方法。
The traversal of this graph used the breadth-first search method.
例句 3：
廣度優先搜索適合用於尋找最少步數的解。
Breadth-first search is suitable for finding the solution in the fewest steps.
這個術語通常用於樹形結構，表示從樹的頂部開始，逐層訪問每一層的節點。這種遍歷方式與 BFS 有相似之處，因為它同樣是層級性地進行訪問。
例句 1：
在二叉樹中，我們可以使用層序遍歷來列出所有節點。
In a binary tree, we can use level order traversal to list all the nodes.
例句 2：
層序遍歷能夠清晰地顯示樹的結構。
Level order traversal can clearly display the structure of the tree.
例句 3：
這個算法使用了層序遍歷的技術來解決問題。
This algorithm uses level order traversal techniques to solve the problem.
這是一個更廣泛的術語，涵蓋了多種遍歷圖形結構的方法，包括深度優先搜索（DFS）和廣度優先搜索（BFS）。它強調了在圖形中訪問所有節點的過程。
例句 1：
圖形遍歷是計算機科學中的一個重要概念。
Graph traversal is an important concept in computer science.
例句 2：
這個演算法使用圖形遍歷來找到所有可達的節點。
This algorithm uses graph traversal to find all reachable nodes.
例句 3：
我們需要選擇合適的圖形遍歷方法來解決問題。
We need to choose the appropriate graph traversal method to solve the problem.
這是指使用隊列數據結構來實現的搜索方法，因為 BFS 本身就是基於隊列的。這種方法能夠有效地管理待訪問的節點。
例句 1：
隊列基於搜索的效率通常比深度優先搜索要高。
Queue-based search is usually more efficient than depth-first search.
例句 2：
在這個算法中，我們使用隊列來實現廣度優先搜索。
In this algorithm, we use a queue to implement breadth-first search.
例句 3：
隊列基於搜索可以確保我們按層次訪問節點。
Queue-based search ensures that we visit nodes level by level.