「右偏分佈」是統計學和概率論中的一個概念，指的是一種分佈形狀，其中數據的右側（高值區域）比左側（低值區域）更長或更重。這意味著大部分數據集中在較小的數值上，而極端的高值則相對較少出現。這種分佈的特徵是平均值通常大於中位數，且數據的尾部向右側延伸。右偏分佈常見於收入、年齡等數據的分析中。
這是統計學中用來描述數據分佈的一種術語。右偏分佈的特徵是，數據集中在較低的數值上，而高值的出現頻率較低，形成一個向右延伸的尾巴。這種分佈在很多現實情境中都會出現，例如在經濟學中，收入分佈通常呈現右偏分佈，因為少數人擁有極高的收入。
例句 1：
大多數企業的收入呈現右偏分佈。
Most businesses have revenue that follows a right-skewed distribution.
例句 2：
在這項研究中，樣本的年齡分佈是右偏的。
In this study, the age distribution of the sample is right-skewed.
例句 3：
右偏分佈的數據分析對於理解市場行為很重要。
Analyzing right-skewed distribution data is important for understanding market behavior.
這個術語通常用於描述數據的偏斜情況，與右偏分佈相同，表示數據的長尾部分在右側。這種情況下，平均數會比中位數大，因為少數極高的數值拉高了整體的平均水平。這在許多社會科學和經濟學的研究中都是常見的情況。
例句 1：
這個數據集的正偏斜顯示出大多數人收入較低。
The positive skew in this dataset shows that most people's incomes are lower.
例句 2：
正偏的分佈使得數據分析更具挑戰性。
The positive skew in the distribution makes data analysis more challenging.
例句 3：
我們需要考慮正偏的情況來解釋這些結果。
We need to consider the positive skew to explain these results.
這是一種描述數據分佈的方式，強調了數據的偏斜程度。當數據向右側偏斜時，表示有少數的極端高值存在，而大多數數據則集中在較低的範圍內。這種描述方式在數據分析和報告中經常使用，可以幫助讀者快速理解數據的分佈特徵。
例句 1：
這個調查結果顯示出明顯的右偏分佈。
The survey results show a clear right-skewed distribution.
例句 2：
在這個實驗中，我們觀察到了數據的右偏現象。
In this experiment, we observed a right-skewed phenomenon in the data.
例句 3：
右偏的數據顯示了少數極端值的影響。
The right-skewed data illustrates the impact of a few extreme values.