「左尾分佈」是一種概率分佈,特點是其左側的尾部比右側的尾部更長或更重。這種分佈通常表示大多數數據集中在平均值的右側,而少數數據則在左側,形成一個較長的左尾。左尾分佈在統計學和風險管理中常被用來描述某些現象,例如財務損失或其他不對稱的數據分佈。
這是描述一種數據分佈的術語,強調其左側尾部的特徵。通常用於統計學,尤其是在分析某些變量的風險或異常值時。左尾分佈常見於金融數據,因為它可以幫助分析潛在的損失風險。
例句 1:
這個模型顯示出明顯的左尾分佈,提示我們需要注意潛在的風險。
The model shows a clear left-tailed distribution, indicating we need to be aware of potential risks.
例句 2:
左尾分佈在金融市場的風險管理中是非常重要的。
Left-tailed distribution is very important in risk management in financial markets.
例句 3:
在這個案例中,數據顯示出左尾分佈的特徵。
In this case, the data exhibits characteristics of a left-tailed distribution.
這個術語同樣用於描述一種數據分佈,強調其左側的偏斜程度。當數據的左側尾部比右側更長或更重時,就會被稱為負偏斜分佈。這種分佈常見於某些類型的測量和評估中,特別是在社會科學和經濟學研究中。
例句 1:
這個調查的結果顯示出負偏斜分佈,意味著大多數人給出的評價較高。
The survey results show a negative skewed distribution, meaning most people gave high ratings.
例句 2:
負偏斜分佈的存在可能表示有些極端值影響了整體數據。
The presence of a negative skewed distribution may indicate that some extreme values are affecting the overall data.
例句 3:
在分析這組數據時,我們發現它呈現出負偏斜分佈的特徵。
In analyzing this dataset, we found it exhibits characteristics of a negative skewed distribution.