「生物資訊學」是生物學和資訊技術的交叉學科，主要涉及使用計算技術來分析和解釋生物數據，特別是基因組學、蛋白質組學和其他生物數據的分析。這個領域的目標是理解生物系統的複雜性，並從中提取有用的生物學信息。生物資訊學在藥物開發、疾病診斷、個體化醫療等方面具有重要應用。
專注於生物數據的計算分析，包括基因組學和蛋白質組學等領域。這個詞通常用來描述使用計算工具和數據庫來分析生物信息的過程。生物資訊學家使用各種軟體和算法來解碼基因序列、預測蛋白質結構，並理解生物過程。
例句 1：
生物資訊學在基因組研究中扮演著關鍵角色。
Bioinformatics plays a crucial role in genomic research.
例句 2：
她在生物資訊學方面的專業知識幫助了許多醫療研究。
Her expertise in bioinformatics has aided many medical studies.
例句 3：
生物資訊學的發展促進了個體化醫療的進步。
The advancement of bioinformatics has facilitated progress in personalized medicine.
指使用計算方法來解決生物學問題，通常涉及數學模型和計算模擬。這個領域著重於使用計算工具來解釋生物數據，並模擬生物系統的行為。計算生物學家可能會研究生物過程的數學模型，或開發新的算法來分析生物數據。
例句 1：
計算生物學家正在模擬細胞內的生物化學反應。
Computational biologists are simulating biochemical reactions within cells.
例句 2：
這項研究結合了計算生物學和實驗生物學的技術。
This study combines techniques from computational biology and experimental biology.
例句 3：
計算生物學的應用範圍廣泛，包括生物醫學和生態學。
The applications of computational biology are vast, including biomedicine and ecology.
指使用數據分析技術來解釋和理解生物數據，這包括基因序列、蛋白質結構和生物體的其他相關數據。這個詞通常用於描述對大數據集的處理和分析，從中提取出有意義的信息。
例句 1：
生物數據分析對於新藥開發至關重要。
Biological data analysis is crucial for new drug development.
例句 2：
我們的團隊專注於生物數據分析以發現新的生物標記。
Our team focuses on biological data analysis to discover new biomarkers.
例句 3：
有效的生物數據分析可以加速科學研究的進展。
Effective biological data analysis can accelerate the progress of scientific research.