「傅立葉分析」是指利用傅立葉變換和傅立葉級數等數學工具，將信號或函數表示為不同頻率成分的和，這些成分通常是正弦波和餘弦波。傅立葉分析在信號處理、音頻處理、圖像處理等領域應用廣泛，能夠幫助分析和理解信號的頻譜特性。
傅立葉分析是一種數學技術，用於將複雜的信號或函數分解為簡單的正弦波和餘弦波的組合。這種技術廣泛應用於數字信號處理、音樂分析和圖像處理等領域。通過傅立葉分析，可以更清晰地理解信號的頻率特性和行為。
例句 1：
傅立葉分析幫助我們理解音樂信號的頻率組成。
Fourier analysis helps us understand the frequency composition of music signals.
例句 2：
在信號處理中，傅立葉分析是不可或缺的工具。
In signal processing, Fourier analysis is an indispensable tool.
例句 3：
我們使用傅立葉分析來分析圖像的頻譜。
We use Fourier analysis to analyze the spectrum of images.
傅立葉變換是一種數學變換，將時間域的信號轉換為頻率域的表示。這種變換允許我們查看信號中各種頻率成分的強度和相位。傅立葉變換在科學和工程中廣泛應用，特別是在信號處理和系統分析中。
例句 1：
傅立葉變換能夠將時間信號轉換為頻率信號。
The Fourier transform can convert a time signal into a frequency signal.
例句 2：
我們在分析系統響應時使用傅立葉變換。
We use the Fourier transform when analyzing system responses.
例句 3：
傅立葉變換在數字信號處理中非常重要。
The Fourier transform is very important in digital signal processing.
頻率分析是指對信號中不同頻率成分的研究，通常用於識別信號的特徵和行為。這種分析可以幫助我們理解信號的強度分佈和頻率響應，並且在音頻處理和通訊系統中非常重要。
例句 1：
頻率分析可以幫助我們識別音頻信號中的主要頻率。
Frequency analysis can help us identify the main frequencies in audio signals.
例句 2：
在通訊系統中，頻率分析是設計的關鍵部分。
In communication systems, frequency analysis is a key part of the design.
例句 3：
我們使用頻率分析來評估信號的品質。
We use frequency analysis to evaluate the quality of signals.
信號分解是將複雜信號分解為其基本成分的過程，通常包括不同頻率的正弦波。這一過程有助於分析和處理信號，並在多個領域中應用，例如音頻處理和數據分析。
例句 1：
信號分解讓我們能夠分析音頻的不同成分。
Signal decomposition allows us to analyze the different components of audio.
例句 2：
在數據分析中，信號分解是識別模式的有效方法。
In data analysis, signal decomposition is an effective method for identifying patterns.
例句 3：
我們可以通過信號分解來改善圖像處理的效果。
We can improve image processing results through signal decomposition.