「多重插補」是一種統計方法，主要用於處理缺失數據的問題。這種方法通過創建多個完整的數據集，並在每個數據集中進行分析，然後將結果進行合併來獲得更可靠的估計。這樣的技術可以提高分析結果的準確性和穩健性，並減少因缺失數據而導致的偏差。多重插補常用於社會科學、醫學研究和經濟學等領域，尤其是在數據不完整的情況下。
這是用來填補缺失數據的一種技術，通過生成多個填補的數據集，然後進行分析以獲得更穩健的結果。這種方法在社會科學和醫學研究中非常常見，因為它能夠處理缺失數據問題，並減少偏差。
例句 1：
多重插補技術可以有效提高研究結果的準確性。
The multiple imputation technique can effectively improve the accuracy of research results.
例句 2：
研究者使用多重插補來處理調查數據中的缺失值。
Researchers used multiple imputation to handle missing values in the survey data.
例句 3：
這篇文章探討了多重插補在數據分析中的應用。
This paper discusses the application of multiple imputation in data analysis.
這是一種在數據分析中使用的技術，涉及數學和統計學原理，幫助研究者從數據中提取有意義的信息。多重插補作為一種統計方法，特別適合用於處理缺失數據的情況。
例句 1：
這種統計方法在處理缺失數據時非常有用。
This statistical method is very useful for dealing with missing data.
例句 2：
許多研究者依賴統計方法來分析他們的數據。
Many researchers rely on statistical methods to analyze their data.
例句 3：
這篇論文介紹了一些常見的統計方法，包括多重插補。
This paper introduces some common statistical methods, including multiple imputation.
這是用於分析和解釋數據的一系列方法和工具。多重插補是一種特定的數據分析技術，旨在提高對不完整數據集的理解和處理。
例句 1：
這種數據分析技術可以幫助我們更好地理解數據背後的趨勢。
This data analysis technique can help us better understand the trends behind the data.
例句 2：
在數據分析中，選擇合適的技術是非常重要的。
Choosing the right technique in data analysis is very important.
例句 3：
多重插補是一種有效的數據分析技術，特別是在缺失數據的情況下。
Multiple imputation is an effective data analysis technique, especially in cases of missing data.