「數據裂解」是指在數據處理或分析過程中，將數據分解成更小的部分或片段，以便進行更細緻的分析或處理。這個過程通常涉及將數據從一個整體中分離出來，以便於更好地理解、管理和利用這些數據。在許多情況下，數據裂解可以幫助識別趨勢、異常或其他有價值的信息。
指將複雜的數據集分解成更簡單、更易於理解的部分，通常用於數據科學和數據分析領域。這個過程可以幫助分析師更清楚地看到數據中的趨勢和模式，並能夠針對每一部分進行更深入的分析。
例句 1：
這個模型需要數據裂解以提高準確度。
This model requires data decomposition to improve accuracy.
例句 2：
數據裂解可以幫助我們理解不同客戶群體的行為。
Data decomposition can help us understand the behavior of different customer segments.
例句 3：
我們將數據裂解成幾個部分以便於分析。
We decomposed the data into several parts for easier analysis.
將數據集分成不同的部分，以便針對特定的需求或目標進行分析。這通常用於市場分析、客戶關係管理及其他需要根據不同特徵進行分析的場合。通過數據分段，可以更清楚地識別出不同群體的特徵和需求。
例句 1：
市場部門使用數據裂解來識別目標客戶群體。
The marketing department uses data segmentation to identify target customer groups.
例句 2：
數據裂解有助於制定針對性的行銷策略。
Data segmentation helps in formulating targeted marketing strategies.
例句 3：
我們的報告基於數據裂解的結果。
Our report is based on the results of data segmentation.
指對數據進行檢查、清理和建模的過程，以發現有用的信息並支持決策。數據分析通常需要數據裂解，以便更好地理解數據的結構和內容，從而提取出有價值的見解。
例句 1：
數據分析需要對數據進行裂解以提取關鍵見解。
Data analysis requires decomposing data to extract key insights.
例句 2：
我們的數據分析報告顯示了明顯的趨勢。
Our data analysis report highlighted significant trends.
例句 3：
這次數據分析的結果令人驚訝。
The results of this data analysis were surprising.
將數據集分成多個部分，通常用於數據庫和數據倉儲中，以提高性能和可管理性。數據裂解在這個過程中起著關鍵作用，因為它使得數據的存取和處理更為高效。
例句 1：
數據裂解可以提高數據庫的查詢性能。
Data partitioning can improve the query performance of the database.
例句 2：
在進行數據裂解之前，我們需要了解數據的結構。
Before data partitioning, we need to understand the structure of the data.
例句 3：
這項技術使得數據裂解變得更加高效。
This technique makes data partitioning more efficient.