「去重」這個詞在中文中主要指的是消除重複的內容或資料,尤其在數據處理、文本編輯或資料庫管理的情境中。它的目的是確保資料的唯一性,避免重複的項目影響分析或結果。去重的過程通常涉及檢查和比較資料,並刪除多餘的重複項。
通常用於數據管理和存儲的場合,指的是過程中去除重複數據的步驟,以減少存儲空間並提高處理效率。在大數據和雲計算的環境中,去重是一個重要的步驟,能夠確保數據的準確性和完整性。
例句 1:
這個系統的去重功能能有效減少存儲空間。
The deduplication feature of this system can effectively reduce storage space.
例句 2:
我們需要在上傳之前進行數據去重。
We need to perform deduplication before uploading the data.
例句 3:
這個工具可以幫助我們快速完成數據的去重。
This tool can help us quickly complete the deduplication of data.
這個短語廣泛應用於數據處理和管理,強調去除重複項目的必要性,尤其在清理數據庫或檔案時。這個過程有助於提高數據的質量,並減少因重複而引起的錯誤。
例句 1:
在分析數據之前,我們必須進行重複項目的消除。
We must eliminate duplicates before analyzing the data.
例句 2:
這種方法能有效地進行重複項目的消除。
This method can effectively eliminate duplicates.
例句 3:
重複項目的消除對於數據準確性至關重要。
The elimination of duplicates is crucial for data accuracy.
這是一個更廣泛的術語,通常指的是對數據進行清理的過程,包括去除重複、修正錯誤和填補缺失值等。數據清理的重要性在於確保數據的質量和可靠性,常用於數據分析和報告的前期準備。
例句 1:
數據清理是報告生成的第一步。
Data cleansing is the first step in generating reports.
例句 2:
我們的團隊專注於數據清理和去重工作。
Our team focuses on data cleansing and deduplication.
例句 3:
數據清理可以提高分析結果的準確性。
Data cleansing can improve the accuracy of the analysis results.
這個術語通常用於數據庫設計和數據處理,指的是調整數據結構以消除冗餘和不一致性,從而提高數據的整體質量和可用性。數據標準化的過程中,去重是非常重要的一部分。
例句 1:
數據標準化有助於提高數據的整合性。
Data normalization helps improve the integrity of the data.
例句 2:
在數據標準化過程中,去重是必不可少的。
Deduplication is essential in the data normalization process.
例句 3:
數據標準化可以使數據更容易進行分析。
Data normalization can make the data easier to analyze.